理解mysql整个执行流程，对sql调优是有帮助的，我们先看一张流程图
MySQL主要分为server层与引擎层
server层：连接器，查询缓存，解析器，预处理器，优化器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图，函数等，还有一个通用的日志模块 binglog日志模块。
引擎层：主要负责数据的存储读取。
主要负责用户登录数据库，进行用户的身份认证，包括校验账户密码，权限等操作，如果用户账户密码已通过，连接器会到权限表中查询该用户的所有权限，之后在这个连接里的权限逻辑判断都是会依赖此时读取到的权限数据，也就是说，后续只要这个连接不断开，即时管理员修改了该用户的权限，该用户也是不受影响的。
建立连接后，MySQL会先查询缓存。Mysql会先校验这个sql是否执行过，以Key-Value的形式缓存在内存中，Key是查询语句，Value是结果集。如果缓存key被命中，就会直接返回给客户端，如果没有命中，就会执行后续的操作，完成后也会把结果缓存起来，方便下一次调用。当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。
当查询语句中有一些不确定的数据时，则不会被缓存。例如包含函数NOW()或者CURRENT_DATE()的查询不会缓存。包含任何用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql数据库中的系统表或者包含任何列级别权限的表，都不会被缓存。有一点需要注意，MySQL并不是会因为查询中包含一个不确定的函数而不检查查询缓存，因为检查查询缓存之前，MySQL不会解析查询语句，所以也无法知道语句中是否有不确定的函数**。事实则是，如果查询语句中包含任何的不确定的函数，那么其查询结果不会被缓存，因为查询缓存中也无法找到对应的缓存结果。**
如果缓存没有，那么就到解析器这边，进行词法，语法分析
词法分析会把sql语句打散为一个个单词。sql
代码解读复制代码select name from user where id = 1;
比如上面语句，会打散8个字符
语法分析会对 SQL 做一些语法检查，比如单引号有没有闭合，然后根据 MySQL 定义的语法规则，根据 SQL 语句生成一个数据结构。这个数据结构我 们把它叫做解析树。
解析树图：
经过词法语法分析之后，如何保证sql语句中的表，字段是否存在呢？预处理器就是做这件事情的。预处理器也是在解析环节，预处理之后得到一个新的解析树。
查询优化器会将解析树转化成执行计划。一条查询可以有多种执行方法，最后都是返回相同结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。
在解析和优化阶段，MySQL将生成查询对应的执行计划，MySQL的查询执行引擎根据这个执行计划来完成整个查询。这里执行计划是一个数据结构，而不是和其他的关系型数据库那样生成对应的字节码。
如果查询可以被缓存，那么MySQL在这个阶段页会将结果存放到查询缓存中。
MySQL将结果集返回给客户端是一个增量、逐步返回的过程。在查询生成第一条结果的时候，就已经向客户端逐步返回结果。
