人脸识别以往大多应用在安防领域，例如刷脸门禁、刷脸签到和刷脸考勤等，将人脸识别技术应用在零售消费领域，可能要从支付宝推出蜻蜓刷脸支付收银机开始。人脸识别技术在零售消费领域上作为支付凭证。除了“刷脸支付”，人脸识别技术应用在零售领域上还有哪些用处呢？

1、客流统计

客流分析对零售商超的管理十分有用。传统的客流分析可以了解店铺经营的人流高峰时段、从而安排员工值班和补货时，从而更高效从容地应对客流。而加入人脸识别的客流统计还可以了解每位顾客的到店频率，消费客单价，消费喜好、客流分层等，提供更具针对性的营销服务。这些大数据甚至可以对门店选址、订货选品和经销存起到数据支持和反馈作用。

人脸识别可对人流进行大数据分析

2、一键会员，精准营销

我们知道，无论是支付宝蜻蜓还是微信青蛙的刷脸支付收银机，都有“一键成为会员”的功能。根据人脸识别绑定会员，可以提供更详细具体的用户信息，从而优化经营。

以盒马的新零售门店作为例子。当库存里有一批巧克力临近保质期，一般超市可能只是做减价促销，摆放在清仓区，但卖得很慢，这是为什么？

因为它没有找到精准的客户，超市人来人往，但真正对巧克力感兴趣的人可能并不多。而依靠人脸识别联动的会员管理和顾客消费记录，可以调取出以往购买过该品牌巧克力的顾客，直接将促销信息精准地推送给他们，巧克力顿时就被抢购一空。

3、提升购物体验

人脸识别除了作为数据入口，还能作为一种消费体验，应用在新零售领域上。例如Walgreens推出的人脸识别冰箱，可以根据购买者的脸来判断和推测他们的性别和年龄，从而推出具有针对性的广告。一些人脸识别自助售货柜上的屏幕，甚至可以根据人脸来选择适合他们形象的卡通形象，类似现在的自拍滤镜，为顾客提供更有趣的互动体验。

以人脸识别为入口，可以建立门店与顾客的更紧密连接。以数据驱动新零售的经营方式，将会为餐饮零售带来更大的进步动力。（非思丸智能）