新零售俨然已经成了当前商业领域最热门的话题之一。无人便利店遍地开花之际，药店也不甘落后。

过去，顾客进店消费需要先出示会员卡，营业员才能得知其身份。那么，是否可以在顾客进店时，通过系统自动识别其身份，节省沟通时间和成本，让药店提前为特需顾客提供优质的服务呢？

非思丸智能很久以前就萌生了这样的想法，并尝试推出一个人脸识别结合会员系统的方案，但苦于一直没有成熟的技术。

本地处理，云端识别

近两年来，随着人工智能技术高速发展，人脸识别方案已经相对成熟，而百度又是人脸识别技术领域的佼佼者。据非思丸智能介绍，百度人脸识别的准确率已经达到了99.7%。

非思丸智能联合百度在实验室环境中进行了人脸识别测试，取得了不错的效果。考虑到药店长期以来一直有用人脸识别技术快速识别会员身份的需求，二者一拍即合，决定将人脸识别技术集成到药房的CRM系统当中。

“今年五月份，非思丸智能、百度、CELLA三方的技术人员先做了测试，测试借助了CELLA提供的PaaS平台Bind.ai，测试完之后就开始找合适的硬件做集成，比如说摄像头、主板之类的。”

非思丸智能向雷锋网介绍，人脸识别对摄像头的素质有一定要求，不过市面上很多厂商都能提供满足要求的高清联网摄像头，问题并不大。这套系统的关键在于一块运行Android操作系统的主板，主板会在本地对视频和图像进行去重等预处理，然后再上传到百度的云端服务器进行人脸识别。

之所以在前端先对人脸进行预处理，主要是为了确保人脸信息采集的效率和效果。

“顾客从进店到离开，中间会产生很多视频和图像。但系统并不是把每一帧图像都上传，而是会进行去重处理，可以简单理解为选取一帧优质的、便于识别的画面上传到云端”，非思丸智能。

而将“识别”放到后端则是因为会员人脸库较为庞大，百度可以提供大规模的人脸检索能力，在云端更快地完成万级别乃至百万级别的人脸检索，并在极短时间内实时反馈识别结果，这样可以避免会员人脸信息的增加过程，对识别速度的影响。

这种前后端的组合应用方式既确保了识别效果，又尽可能保障了识别效率。

据雷锋网了解，非思丸智能采用的是百度AI开放平台的通用人脸识别接口，并未做特殊化定制，该接口已经可以满足会员识别的主要场景。

人脸识别会员的主要难点在于，实际应用场景存在各种各样的条件限制，比如现场光照、店内遮挡物、网络条件、摄像头角度等，这些都会影响到识别的准确率。人脸识别的有效范围则主要取决于可以捕获到的最小人脸，要兼顾清晰度、姿态、光照等条件限制。考虑到实际的应用场景，这主要取决于摄像头本身的能力，不同的场景对摄像头的要求也不尽相同。

因此，最终的识别效果，不仅关乎识别技术，还依赖于产品策略。比如，对于强光和夜晚弱光等情况，可以通过调整摄像头位置，确保不逆光、室内灯光正常来满足识别条件。

这套系统一般需要配置3-4个摄像头，安装在药店的入口处，室外1-2个，室内2个。系统的识别速度非常快，即使有三五个人同时进店，也只要1-2秒就能全部识别。