数字营销时代，线上媒体正根据用户的“网络行为”、“画像”和“标签”等，将用户“想看的信息”精准地、主动地切进他们的视线：最近感兴趣的新闻，最想要的手机功能介绍，旅游目的地的酒店降价信息……我们的“所思所想”似乎尽在线上媒体主的掌握之中，面对线上媒体的优势，线下媒体也在不断寻找发展之道。数据机构 Zenith 指出，2018 年全球线下广告的支出达到 380 亿美元，比 2017 年增长 了 3%，就支出数字来看，线下广告的存在感仍然很强。近几年，线下广告媒体也在不断通过科技手段升级交互体验：越来越多大大小小的屏幕，越来越高的分辨率，以及在一些场景下配备的传感器和摄像头与路人进行互动。目前这类终端设备已遍布在电梯、零售门店、自动售货机等人流量较集中的场所。

利用人脸 /人体视觉分析技术对客户人群在线下商业环境中的影像信息进行检测与识别，提供包括年龄、性别在内的人群属性数据，分析人群对屏幕、展台、橱窗等的注视行为，依据人脸 /人体特征信息进行准确地识别，并采用端+云的产品方案，提供对客户在不同时间、不同空间的行为轨迹的分析。基于上述能力，对线下广告营销进行全方位赋能，在投前阶段提供丰富的客户人群画像数据，在投中阶段提供实时的客户属性与行为标签数据辅助精准定向投放，在投后阶段提供广告触达、广告观看、到店消费等全链条效果跟踪分析。在完成对线下媒体与营销工具的数字化升级后，为线下广告行业实现程序化采买、竞价以及精准效果评估提供了坚实基础，将促进整个行业的升级。

在产品层面，基于视觉分析的人工智能技术将继续促进线下媒体与营销技术的升级换代，在提高行业效率的同时为消费者带来更优质的体