根据 Elasticsearch 文档，无法索引或搜索空值 null。 当一个字段设置为 null（或空数组或空值数组）时，它被视为该字段没有值。

那么如何找到 product_name 为空（null）的文件呢？

选项 1：null_value 映射参数

你可以在配置索引映射时定义 null_value 参数。 它将允许你在索引文档时用指定值替换显式空值 null，以便它可以被索引和搜索。

让我们创建索引名称 products，其中包含值为 NULL 的 product_name 字段。markdown

复制代码

1.  PUT products
2.  {
3.    "mappings": {
4.      "properties": {
5.        "product_name":{
6.          "type": "keyword",
7.          "null_value": "NULL"
8.        }
9.      }
10.    }
11.  }

让我们用 product_name 字段索引一些文档，该字段的值为 null 或空数组。bash

复制代码

1.  POST products/_doc/1
2.  {
3.    "product_name": null,
4.    "company":"apple"
5.  }
6.  POST products/_doc/2
7.  {
8.    "product_name": [],
9.    "company":"apple"
10.  }

让我们查询并检查我们得到的结果：bash

复制代码

1.  POST products/_search
2.  {
3.    "query": {
4.      "match": {
5.        "product_name": "NULL"
6.      }
7.    }
8.  }

上面的搜索结果为：json

复制代码
`

1.  {
2.    "took": 1009,
3.    "timed_out": false,
4.    "_shards": {
5.      "total": 1,
6.      "successful": 1,
7.      "skipped": 0,
8.      "failed": 0
9.    },
10.    "hits": {
11.      "total": {
12.        "value": 1,
13.        "relation": "eq"
14.      },
15.      "max_score": 0.2876821,
16.      "hits": [
17.        {
18.          "_index": "products",
19.          "_id": "1",
20.          "_score": 0.2876821,
21.          "_source": {
22.            "product_name": null,
23.            "company": "apple"
24.          }
25.        }
26.      ]
27.    }
28.  }

`![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/newCodeMoreWhite.png)

什么？？？ 为什么 Elasticsearch 只返回一个文档而不返回第二个具有空数组的文档？ 因为，

• 一个空数组不包含明确的 null，因此不会被 null_value 替换。

此外，product_name 值仅作为 null 而不是作为在索引映射中设置的 NULL。 因为，

• null_value 只影响数据的索引方式，它不会修改 _source 文档。

现在，当 product_name 为 null 或空数组时，如何将两个文档都放入结果中？

选项2：使用 MUST_NOT 查询

让我们定义没有 null_value 的索引映射和与上面相同的索引文档。json

复制代码

1.  PUT products
2.  {
3.    "mappings": {
4.      "properties": {
5.        "product_name":{
6.          "type": "keyword"
7.        }
8.      }
9.    }
10.  }

现在你可以使用以下查询：bash

复制代码

1.  POST products/_search
2.  {
3.    "query": {
4.      "bool": {
5.        "must_not": [
6.          {
7.            "exists": {
8.              "field": "product_name"
9.            }
10.          }
11.        ]
12.      }
13.    }
14.  }

上述查询的结果，它现在返回两个结果：json

复制代码
`

1.  {
2.    "took": 1,
3.    "timed_out": false,
4.    "_shards": {
5.      "total": 1,
6.      "successful": 1,
7.      "skipped": 0,
8.      "failed": 0
9.    },
10.    "hits": {
11.      "total": {
12.        "value": 2,
13.        "relation": "eq"
14.      },
15.      "max_score": 0,
16.      "hits": [
17.        {
18.          "_index": "products",
19.          "_id": "1",
20.          "_score": 0,
21.          "_source": {
22.            "product_name": null,
23.            "company": "apple"
24.          }
25.        },
26.        {
27.          "_index": "products",
28.          "_id": "2",
29.          "_score": 0,
30.          "_source": {
31.            "product_name": [],
32.            "company": "apple"
33.          }
34.        }
35.      ]
36.    }
37.  }

`![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/newCodeMoreWhite.png)

将 must_not 与 exists 查询一起使用的优点：

• 此选项 2 不依赖于字段的数据类型，无论字段的数据类型如何，它都会起作用，但选项 1 null_value 需要与字段的数据类型相同。 例如，长字段不能有字符串 null_value。
• 选项 1 不适用于文本类型的字段，因为 Elasticsearch 不允许为文本类型的字段设置 null_value 参数。
• 选项 2 也是单一且高效的解决方案，因为 1) 它不需要根据字段映射中定义的值添加 null 值的开销。2）索引大小也会变小，导致索引变少，搜索查询变快。

转载来源：https://juejin.cn/post/7192404587754553404