本文的主要围绕着下面这些问题展开的，在阅读之前可以先思考一下问题的答案是什么

1. MySQL的体系组成结构是什么样的？
2. MySQL中的SQL执行流程是什么样的？
3. 如何分析一条SQL的执行时间？

MySQL的体系组成结构

1. 连接层：客户端和服务器端建立连接，客户端发送SQL至服务器端；
2. SQL层：对SQL语句进行查询处理；
3. 存储引擎层：与数据库文件打交道，负责数据的存储和读取。

SQL执行流程

SQL语句→缓存查询→解析器→优化器→执行器。

1. 查询缓存：Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句，就会直接将结果返回给客户端；如果没有，就进入到解析器阶段。MySQL8.0之后删除了查询缓存
2. 解析器：在解析器中对SQL语句进行语法分析、语义分析。
3. 优化器：在优化器中会确定SQL语句的执行路径，比如是根据全表检索，还是根据索引来检索等。
4. 执行器：在执行之前需要判断该用户是否具备权限，如果具备权限就执行SQL查询并返回结果。在MySQL8.0以下的版本，如果设置了查询缓存，这时会将查询结果进行缓存。

MySQL8.0之后为什么删除了查询缓存？

这个问题可以参考《纳尼？你居然不知道MySQL8删除查询缓存的原因》

常见的存储引擎

MySQL的存储引擎采用了插件的形式，我们可以选择不同的存储引擎，首先要了解一不同的存储引擎各有什么特点

1. InnoDB存储引擎：它是MySQL 5.5版本之后默认的存储引擎，最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等。
2. MyISAM存储引擎：在MySQL 5.5版本之前是默认的存储引擎，不支持事务，也不支持外键，最大的特点是速度快，占用资源少。
3. Memory存储引擎：使用系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。不过如果mysqld进程崩溃，则会导致所有的数据丢失，因此我们只有当数据是临时的情况下才使用Memory存储引擎。
4. NDB存储引擎：也叫做NDB Cluster存储引擎，主要用于MySQL Cluster分布式集群环境，类似于Oracle的RAC集群。
5. Archive存储引擎：它有很好的压缩机制，用于文件归档，在请求写入时会进行压缩，所以也经常用来做仓库。

如何分析一条SQL的执行时间

1、查看profiling是否开启sql

 代码解读
复制代码
mysql> select @@profiling;

2、profiling=0代表关闭，我们需要把profiling打开，即设置为1：shell

 代码解读
复制代码
mysql> set profiling=1;

然后我们执行一个SQL查询（你可以执行任何一个SQL查询）：csharp

 代码解读
复制代码
mysql> select * from wucai.heros;

查看当前会话所产生的所有profiles：sql

 代码解读
复制代码
mysql> show Profiles;

刚才执行了两次查询，Query ID分别为1和2。如果我们想要获取上一次查询的执行时间，可以使用：mysql

 代码解读
复制代码
mysql> show profile;

查询指定的Query ID，比如：sql

 代码解读
复制代码
mysql> show profile for query 2;

在8.0版本之后，MySQL不再支持缓存的查询

一旦数据表有更新，缓存都将清空，因此只有数据表是静态的时候，或者数据表很少发生变化时，使用缓存查询才有价值，否则如果数据表经常更新，反而增加了SQL的查询时间。

查看MySQL的版本sql

 代码解读
复制代码
mysql> select version();

转载来源：https://juejin.cn/post/7077931159107141646