肯德基的“微笑付款”系统，Iphone X 的Face ID,银行ATM机的“刷脸取款”，支付宝和京东钱包的“刷脸”解锁，微信钱包微证券产品推荐用户“刷脸”开户........近年来，伴随身份证、银行卡、微信和支付宝账号纷纷与“脸”绑定在一起，“刷脸时代”正大步流星地向我们走来。刷脸支付、刷脸门禁、刷脸解锁、刷脸取款、刷脸入住等，掀起了一股刷脸大潮，勾画出了未来人脸识别取代钥匙、银行卡甚至身份证的远景。有数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。

相比容易复制的“指纹识别”、黑暗中准确率容易降低的“虹膜识别”等生物识别技术，人脸识别由于其识别过程友好、可快捷隐蔽地进行身份确认等优势，大有后来居上，成为安全认证主力的势头。如今，人脸识别技术的应用正在从金融、安防等领域逐渐应用到消费和生活场景中。

其中，在零售、餐饮等商业领域，人脸识别系统能充分利用机器视觉对人脸的特征识别和归纳能力，将客户的性别、年龄、心情等作为商业需求的对应特征，针对性地实时推送客户感兴趣的内容，为商家进行目标客户群导流和精准销售；另一方面，通过对不同人群感兴趣内容的观察和学习，可逐步提升对目标人群推送内容的匹配精准度。

应用场景一 KFC的刷脸支付

阿里巴巴旗下的蚂蚁金服在杭州推出“Smile to Pay”这项服务，并与肯德基店进行合作。该支付过程不需要使用智能手机来进行操作，但前提是客户需提前在支付宝APP进行注册，并启用面部识别功能。在支付过程中，显示屏上的3D摄像机对顾客的脸部进行扫描，以验证其身份，此外还需通过号码验证以增强其安全性。

与KFC的合作是全球首个技术商业应用。KFC的母公司百胜公司是市场上最大的快餐连锁店，拥有超过7685家网点。自去年从其美国母公司百胜公司脱离后，百胜中国便致力于开拓中国市场，增加其营业额，但受中国食品安全恐慌和消费者品味的变化，其业绩并不是很好。

阿里巴巴作为百胜中国的投资者，通过与KFC合作，旨在刺激中国新一代年轻人的消费。百胜中国总裁Joey Wat表示：“该店面向年轻人，尤其是那些对科技感兴趣或是热衷于接受新的口味与创新的消费者。”

应用场景二、淘宝购物节上的“淘咖啡”

马云的无人超市“淘咖啡”，只要使用手机淘宝或者支付宝扫码便可以直接进店，扫码完成后闸机门就会自动打开，深度结合了物联网技术，包括入口的人脸识别，店内的

3D 客流统计摄像头，都是在确保用户身份的前提下来监督用户行为。

整个超市没有一个售货员，各种商品应有尽有，玩具、公仔、日用品、饮料，等等商品，拿起就走，一切看起来和传统超市基本没什么区别，但是如果你想把商品放进口袋，浑水摸鱼带出去，在人脸识别黑科技面前那是不可能的，一切都会被识别出来。

在“淘咖啡”无人超市中我们可以发现店内有一个触屏桌面，桌子由三部分物件构成：带有多点可触的桌面式屏幕、桌面上方四个人脸识别摄像头、四把普通椅子，顾客坐在椅子上，人脸识别摄像头会自动识别顾客身份，桌面屏幕打开顾客淘宝帐号，并自动切换店内虚拟库存商品清单，顾客划屏点击商品添加购物车，手机淘宝APP购物车内同步显示添加成功。选完商品，顾客可以选择送货上门，然后离店，无需通过自动结算通道离开。

淘咖啡体验店内遍布摄像头，不同于一般店内的监控摄像头，淘咖啡店内的摄像头背后是一套自助检测与跟踪系统。从消费者进店起，淘咖啡店内的摄像头就开始捕捉并追踪消费者在店内的所有行为：比如通过消费者拿到商品时的表情和肢体语言，商家可以判断某款商品是否符合消费者的心意；再比如捕捉到消费者每一个货架前的停留时间、商品选购和行动路线，都可以指导商家来调整店内货物的陈列方式和服务装置。

这些数据实际上反映的是消费者的消费习惯和需求，当积累了一定量的运营数据之后，这种技术就可以服务于线下，形成一套基于用户行为的分析体系，为消费者提供更加个性化的服务和消费体验。商家可以通过人脸识别软件云平台深度学习，不断优化调整店内陈列和商品优化，提升商家的零售效能。

应用场景三、京东无人超市

京东无人超市通过人脸识别、图像识别等技术，打造了全场景、即拿即走、数字化运营的完整无人店方案。

首先，京东将人脸识别作为用户进门凭证，初次进入时绑定用户身份和支付信息。

然后，京东给每个货架上都装有智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部，用户在货架前拿走商品后，会触发智能感应器及人脸识别摄像头，实现人货绑定。期间，店内的传感器可以感知消费者行走的路线，所观察的商品，哪些商品被拿起以及看了几秒。后台对这些数据进行分析后，可以帮助超市运营人员进行精准营销。每个商品上都贴有RFID标签，鉴于这种技术相对成熟，目前国内无人店均采用这种方式进行自助结算买单。

最后，挑选好货物，通过结算通道走出超市即可，走出通道时，人脸识别、智能摄像头、智能价签等技术会帮你从绑定的京东账号付款。

无人超市通过人脸识别、图像识别等技术，打造全场景、即拿即走、数字化运营的完整无人店方案，有效推动线下店在成本、效率、用户体验方面的优化。无疑此次京东无人超市的启动，展现了东在技术领域、特别是物联网和智能化领域的全面布局。据京东内部人员透露，此次推出无人超市不仅是对相关智能科技进行展示而是有盈利需求的，希望能够带来良好的经济效益。

应用场景四、Amazon Go无人超市

亚马逊无人超市——Amazon Go所采用的的是机器视觉识别技术。消费者进入Amazon Go购物，需要一个亚马逊帐号，并下载app。在入口处会对顾客进行人脸识别，确认用户身份。当消费者在货架前停留并选择商品时，摄像头会通过图像、手势识别判断顾客是否将货物置于购物篮（购买）还是只是看看然后放回原处（未购买）。

通过货架上的红外传感器、压力感应装置(确认哪些商品被取走)及荷载传感器(用于记录哪些商品被放回原处)，扫描并记录下消费者购买的商品，实时传输至Amazon Go的信息中枢，然后自动在顾客亚马逊账户上结算，用户购物完成，直接离店。

然而，当商品与原本位置不一致时，Amazon Go此时往往无法很好地对商品进行识别。此外，根据外媒的报道，一旦选购人数超过20人，Amazon Go就很难追踪用户以及手头上选购的商品，因此这项技术目前的测试环境仅能容纳少量用户，或者要求用户放慢移动速度，这可能是Amazon Go推广计划延迟的原因。

目前针对亚马逊的内部员工内测。未来，因为必须统一使用亚马逊账户结算而无法对接国内占据市场主导的支付宝微信钱包等，可想而知，其线下门店主要服务的也是亚马逊原有的线上用户。

亚马逊并未透露其门店搭建成本，但根据推断，Amazon Go造价不菲，一个门店的投入成本可能高达千万美元级别。

技术不成熟，造价高昂，可能都是Amazon Go仍然停留在概念店阶段，难以大幅推广的原因。

快速跑马圈地的确是各大商家要做的第一步，而更重要的下一步则是升级服务，目前人脸识别技术则是升级服务中的关键一环。在接下来的野蛮生长中，快而单薄的服务将被舍弃，唯有懂顾客、有价值的商业模式，才能细水长流，有机会成为“新零售”领域的真正的强者。