探索 Python 中链表的实现:从基础到高级

宅哥聊构架 后端 2025-01-09

探索 Python 中链表的实现:从基础到高级

链表是一种基础的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点都包含数据和指向下一个节点的引用。在Python中,可以使用类来实现链表,本文将介绍如何实现链表,并提供一些丰富的示例代码来帮助你更好地理解其原理和应用。

实现单向链表

让我们首先看一个简单的单向链表的实现:python

代码解读
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class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class LinkedList: def __init__(self): self.head = None def append(self, data): new_node = Node(data) if not self.head: self.head = new_node return last_node = self.head while last_node.next: last_node = last_node.next last_node.next = new_node def display(self): current = self.head while current: print(current.data, end=' -> ') current = current.next print('None')

创建链表并展示python

代码解读
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# 创建链表 my_list = LinkedList() my_list.append(1) my_list.append(2) my_list.append(3) # 展示链表 my_list.display()

链表操作:插入和删除节点python

代码解读
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class LinkedList: # ...(上面的代码) def insert_after(self, prev_node, data): if not prev_node: print("Previous node is not in the list.") return new_node = Node(data) new_node.next = prev_node.next prev_node.next = new_node def delete_node(self, key): current = self.head if current and current.data == key: self.head = current.next current = None return prev = None while current and current.data != key: prev = current current = current.next if current is None: return prev.next = current.next current = None

演示插入和删除操作python

代码解读
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# 创建链表 my_list = LinkedList() my_list.append(1) my_list.append(3) my_list.append(4) # 插入节点 node = my_list.head.next my_list.insert_after(node, 2) # 删除节点 my_list.delete_node(3) # 展示链表 my_list.display()

总结

链表是一种基本而灵活的数据结构,在Python中通过类的构建可以轻松实现。本文通过详细的示例代码演示了单向链表的创建、节点插入、删除等基本操作。通过Node节点和LinkedList类的概念,我们了解了链表是由节点组成的,每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。

链表在插入和删除操作上表现出高效性,使其成为处理大量数据变动的理想选择。通过这些示例,读者能够更深入地了解链表的内部工作原理以及如何应用它来解决实际问题。总的来说,本文提供了一个全面的入门级指南,旨在理解链表的核心概念并为在日常编程中更好地利用这一数据结构奠定基础。

转载来源:https://juejin.cn/post/7315126085041618954

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