商业发展面临寒冬，越来越多实体店面临着关店的威胁：成本过高、客流量少、成交率低、客单价低等，矛头指向了电商企业。

新零售时代，体验为王

即便如此，实体店仍有电商无法被取代的杀手锏——亲身体验，如果商家能利用好自身优势填补传统行业之劣势，顺应新消费时代的发展，以服务和体验第一，定能够完败电商。

如今新零售时代，体验为王，零售行业已经摈弃了传统简单的买卖交易行为，而是以体验为主交易为辅，体验到位了，即可轻易成交。实体店应该着重提高顾客体验，做好服务，才能抢占市场，反败为胜。

智能科技助力商家深挖体验需求

对于消费者来说，在传统门店和综合性商场之间选择，大多数人都会选择后者，因为后者提供了多样化满足多需求的购物体验。

购物中心的崛起证明了除了简单的消费和单纯的买买买以外，还有各种休闲娱乐，大大丰富了消费者的购物体验。新零售智能科技时代，商场还应该借势做好消费数据和客流数据分析，针对性地进行营销。

通过人工智能人脸识别和客流统计分析，购物中心可以得出结论：主力消费潜力在于餐饮、化妆品、电影和服装等多个领域，并且大多数年龄层次分布是80、90后年代为主要消费，其中70、80后反馈选择到购物中心消费多数是陪同孩子一起。对于前者，商场可助力商家提升餐饮和娱乐门店的服务水平。对于后者，商场应该增加儿童游乐设施或儿童商品，以满足消费的需求和体验。

商品布局也为消费体验加分

消费者除了注重场景的体验外，也会重视商品种类和商品分类布局的体验。

因此，品牌选择和商品分类成为每一个商家最为苦恼的事情。一个口碑不佳的品牌所带来的客流量少得可怜，虽然有价格优势，可顾客不买账。商品分类及优惠促销成为了提高客单价和连带率的最佳策略，这是一个精明商场经营者惯用的经营之法。

到底如何选取商品品牌、如何对商品进行分类布局呢？唯一的标准就是：客户需求。要精准掌握客户需求，就必须要用到人脸识别和客流统计系统。

人脸识别和客流统计助力商家提升消费体验

以往靠问卷调查、靠人工统计，如今有了智能科技，商家就能通过人脸识别对消费者年龄、消费习惯以及喜好等进行分析，分析消费者潜在需求数据，进而满足消费需求提升消费体验。

那人脸识别和客流统计到底是如何帮助商家运营门店和提升消费者体验的呢？

1、商家安装客流统计设备，统计每天经过人员次数，可以帮助商家进行营销活动时间和策略的选择；

2、利用非思丸人脸识别分析到店客流年龄、性别，定位消费群体，深度分析消费习惯和喜好，进行个性化的服务和营销；

3、将消费数据和客流统计数据结合，分析客群平均消费水平，帮助商家优选品牌商，优化商品结构，促进销售成交；

4、通过非思丸客流统计系统对客群管理分析，深度挖掘客户需求，与客户群体互动，增加消费体验度；

非思丸客情分析，透过实体店顾客群体消费习惯和路径分析。经营管理者能够通过数据报表的深度分析，对于消费者、商品、品牌、宣传、推广等多方面进行调整优化，做好刺激消费购买欲望的前期工作。深度了解消费者需求，提升消费者体验，为商家创造价值。

新零售时代，利用智能科技人脸及客流统计系统满足消费者体验需求，让体验更精彩，让门店赚得更多。