在 linux 环境下,gev 底层使用 epoll ,这是 gev 会专注优化的地方。在 mac 下底层使用 kqueue,可能不会过多关注这部分的优化,毕竟很少有用 mac 做服务器的(Windows 环境"暂"不支持)。
gev
只使用极少的 goroutine, 一个 goroutine 负责监听客户端连接,其他 goroutine (work 协程)负责处理已连接客户端的读写事件,work 协程数量可以配置,默认与运行主机 CPU 数量相同。
测试环境 Ubuntu18.04
和同类库的简单性能比较, 压测方式与 evio 项目相同。
限制 GOMAXPROCS=1,1 个 work 协程
限制 GOMAXPROCS=1,4 个 work 协程
限制 GOMAXPROCS=4,4 个 work 协程
复制代码go get -u github.com/Allenxuxu/gev
复制代码package main
import (
"flag"
"strconv"
"log"
"github.com/Allenxuxu/gev"
"github.com/Allenxuxu/gev/connection"
"github.com/Allenxuxu/ringbuffer"
)
type example struct{}
func (s *example) OnConnect(c *connection.Connection) {
log.Println(" OnConnect : ", c.PeerAddr())
}
func (s *example) OnMessage(c *connection.Connection, buffer *ringbuffer.RingBuffer) (out []byte) {
//log.Println("OnMessage")
first, end := buffer.PeekAll()
out = first
if len(end) > 0 {
out = append(out, end...)
}
buffer.RetrieveAll()
return
}
func (s *example) OnClose() {
log.Println("OnClose")
}
func main() {
handler := new(example)
var port int
var loops int
flag.IntVar(&port, "port", 1833, "server port")
flag.IntVar(&loops, "loops", -1, "num loops")
flag.Parse()
s, err := gev.NewServer(handler,
gev.Network("tcp"),
gev.Address(":"+strconv.Itoa(port)),
gev.NumLoops(loops))
if err != nil {
panic(err)
}
s.Start()
}
本项目受 evio 启发,参考 muduo 实现。